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云和学员有话说:学而不思则罔,思而不学则殆。

编辑:云和数据 日期:2023-09-06 10:43

时光荏苒,岁月蹉跎,时间总是过的那么快,不知不觉大半年就过去了,我的工作生涯也逐步进入了正轨,仅以拙劣的文字,记录从刚开始进公司到步入正轨的心理历程和感想。

人们对于未知的事务总是充满着好奇和莫名的紧张,我也是如此,好奇使我想向那里靠近,紧张又使我,小心翼翼,蹑手蹑脚如履薄冰。毕业后我怀着忐忑的心情去进行一家家面试,说来也奇怪,在面试之前,整个人紧张的不行,但是面试的时候却一点感觉都没有了,可能这有种置之死地而后生的感觉驱动吧。经过多天的艰苦战斗,我终于解决好了自己的工作问题。接连好几天的面试,剩下的也只剩下欣喜了。刚进项目组,说实话,我真是两眼一摸瞎,看了好几天的代码,和熟悉业务,这时候在云和数据学习的知识就体现出来了,授人以鱼不如授人以渔,云和数据就很明显的完成了这一点,说实话,我在我们班的成绩并不是特别突出,对技术方面的内容运用也并不是特别娴熟,也怪我比较不努力,但是我能用云和数据学到的知识进行再学习,和融汇公司的项目代码,让自己对这门学科理解的更加深刻。也许我对于真正的大牛来说我只是个刚入门的小菜鸟,但是云和数据已经给我打通了任督二脉,稳扎稳打,在这一行业走的更远将不会是问题,也许多年以后,我也能被别人称之为大牛。

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也许有人会觉得,每天都面对电脑敲来敲去,看着满屏的代码,会比较乏味。这个阶段,实话我经历过这个阶段,那也仅仅是我刚开始接触的时候,那个时候我大部分的代码都看不懂,自己也不好理解,比较容易产生厌学等异常情绪,等到了稍微入门之后,这种情绪慢慢的也就烟消云散了,那种时候当你做好了一个小程序,或者解决了一个困惑已久的问题,都会感觉自己会有很大的成就感,这也是孜孜不倦的学习,前进的动力。

其实公司中的代码并没有那么难上手,只要理解后变比较轻松了,不仅仅要理解技术方面的内容,更要理解你现在做的这个项目的业务需求,整个项目流程是什么,自己处在什么位置。工作中也不要过于腼腆,最重要的是相互沟通,业务方面多和需求经理多沟通,不懂的地方就问,千万不要一个人闷着头在那做,要确保自己做的跟需求一样,不然以后修改会很麻烦,而且写代码的时候要尽量考虑周全,把代码规整干净,具体可以参考阿里开发规范,以后需求可能会有变动,这样修改的时候也不至于会乱作一团,也会让自己形成良好的编写风格。

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代码这种工作就跟庖丁解牛一样,多练多看,多写也就比较容易让自己吸纳新的知识,并且应用到实际的工作中,在云和数据更有很多同学可以一起讨论,这种氛围是以后都是很难得的。有问题一定要积极的问,不要闲麻烦,不论是在学习中,还是在工作中,不耻下问才会让自己成长。当需求经理跟自己说一个想要的需求时,不要一昧的盲从,要适时提出自己的意见,因为自己是技术人员,不要强行让自己去做一个极其不合理的需求,具体的逻辑漏洞也要提出来,如果需求经理要求就按照他的方式做,要及时把可能会出现的问题给说明,以防以后出现问题自己担责任。自己一定有个想要达到的目标,可以是一个很小很小的目标,但是一定要有,这样才会知道自己,要干什么,要怎么做。

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还有重要的一点,写代码一定要跟上注释,不要写上一千行,一点注释都没有,这样时间长了,可能当时自己怎么写的都会忘记,不利于维护,当然如果有工作变动,交接的时候也不至于支支吾吾啥也说不出来,每一个类都要写头注释,标好哪些是自己写的,跟上日期,以便出了问题后责任的划分,以防别人甩锅。自己做的事情尽量做好,但是也不能替别人背黑锅是吧。

工作之后大体就这些问题了,也不太会总结,总之要一直努力更新自己的技术嘛,屈原说过路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,正如屈原说的一样,我们还有很长的路要走,要一步一步往前奔。在云和数据这个良好的学习和攻坚的好环境一定要好好利用起来,为自己打好基础,铺开自己的康阳大道。

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